智能矿石拣选系统

　　智能矿石拣选系统集成图像处理、机械工程技术、电气控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O 卡等)。利用 X射线透射率成像检测技术，针对不同矿石独特的物理特性，进行不同的光谱视觉探测，并结合高性能计算和大数据技术，将矿石的这些信息逐一记录。

　　智能矿石拣选系统汇聚大量矿石样本的海量数据，然后在计算平台上采用深度神经网络技术进行云数据计算学习，从而对矿石个体进行结果辨析与预测，实现矿石定性及半定量分析判别，并根据生产需求条件进行有效拣选。　

　

　　智能矿石拣选系统是一种利用机器视觉与深度学习、自动化控制、机电一体化等技术，并结合高性能计算和大数据技术，模拟人眼视觉和大脑，通过不同的光谱成像，辨析矿石表面的蚀变成色、纹理、荧光、能量谱、射线透射率等，对矿石进行快速精确的定性定量分析并有效拣选的智能化全自动矿石拣选设备。
智能矿石拣选系统性能特点： 
　　1.人工智能识别系统： 基于AI人工智能的图像算法模型，结合超高速的可编程门阵列系统的深度优化特性，实时分析处理。 
　　2.分选效率高：智能动态控制系统，根据矿石大小实时控制分选力度。

　　3.模块化设计：给料系统、人工智能识别系统及喷射分选系统等子系统均可根据产量需求灵活动态组合。核心组件均采用进口品牌，稳定。自动控制技术融合：实现一键启动运行，操作简单。 设备可根据矿料、产量进行定制。

　　智能矿石拣选系统适用于钨矿、金矿、钻石矿、锑矿、锡矿、铅锌矿、铜矿等有色金属、贵金属、稀有金属矿以及长石、石英等非金属矿的预选抛尾工艺，替代人工手选作业。可大幅提高粗选抛废率，扩大产能，降低选矿成本，提升矿山自动化程度。